Studie Augen Rolle des smarten Apple-Geräte zu identifizieren, die frühzeitig AD

Studie Augen Rolle des smarten Apple-Geräte zu identifizieren, die frühzeitig AD

Eine Studie von Evidation Health im Auftrag von Eli Lilly und Apple schlägt vor, dass die erhobenen Daten von smarten Geräten und digitalen Anwendungen zur Beschleunigung der Diagnose von frühen Stadien der Alzheimer-Krankheit.

Die Studie „Entwicklung von Maßnahmen der Kognitiven Beeinträchtigung in der Realen Welt von Verbraucher-Grade-Multimodale Sensor-Streams“ wurde durchgeführt, um die Durchführbarkeit der Verwendung von smart devices zu unterscheiden Personen mit mild cognitive impairment (MCI) und der frühen Alzheimer-Krankheit (AD), Demenz vom gesunden Kontrollen.

MCI ist das klinisch symptomatische, Prä-Demenz-Stadium der AD; kognitive Defizite noch nicht die Fähigkeit beeinträchtigen, Funktion bei der Arbeit oder in der täglichen Aktivitäten.

Die Autoren sagten die Plattform wurde verwendet, um zu erfassen, insgesamt 16TB Daten während der Lilly Explorative Digitale Assessment-Studie; dies war einer 12-wöchigen Machbarkeitsstudie, die überwacht werden 31 Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen und 82 ohne kognitive Beeinträchtigung.

Evidation Gesundheit, die Rolle wurde in den Aufbau einer Lernplattform zu sammeln und zu analysieren-Daten, die von den 113 Teilnehmer, im Alter von 60 bis 75.

Studie-Komponenten wurden in einem iPhone verwendet werden, die als Ihre primäre Telefon, Apple Watch, iPad mit smart keyboard und Beddit Schlaf-monitoring-Gerät, mit apps.

Was waren die Forscher suchen? Sie hofften auf die Ergebnisse von Aufgaben; Lesen, schreiben Geschwindigkeit und ziehen Sie ein shape auf ein anderes oder Tippen Sie auf einen Kreis, beteiligt waren. Das team studierte Stimmung, Schlaf-Muster und Energie sowie die Motorsteuerung.

Die Probanden hatten auch zu füllen, die Energie und die Stimmung Umfragen, Sprach MIT Technology Review.

Conor Hale in FierceBiotech beschrieben, was das team gelernt:

„In der Studie, symptomatische Teilnehmer neigten dazu, mehr langsam und zeigten weniger routine-Verhalten—nämlich im Bereich der Zeiten, verbunden mit aufnehmen und absetzen Ihre Handys für das erste und das Letzte mal, jeden Tag. Sie schickten auch weniger text-Nachrichten, die während Ihres Tages und verbrachte mehr Zeit in der „Helfer-apps, wie der Telefon-Uhr-app und Siri‘ s-Vorschläge.“

MIT Technology Review angesprochen, dass Sie nicht nur typisierte langsamer, aber weniger regelmäßig als die gesunden Teilnehmer und waren weniger wahrscheinlich zu füllen Umfragen.

Ergebnisse wurden auf einer Veranstaltung in Alaska; dies war bei der Association for Computing Machinery Konferenz in Anchorage.

Warum diese Angelegenheiten. Conor Hale in FierceBiotech die Daten, die Sie sammeln, die von einer person Tag-zu-Tag Leben können clue uns, um die subtilen Zeichen der voranschreitenden Alzheimer-Krankheit.

Charlotte Jee, MIT Technology Review: „Es dauert eine lange Zeit bis zur diagnose der Alzheimer-Erkrankung richtig, weil seine frühen Symptome sind subtil und leicht abzutun als“ normal Altern.‘ Beschleunigung dieses Prozesses helfen würde, die fast 500.000 Menschen mit Alzheimer diagnostiziert werden jedes Jahr in den US allein.“

Die Studie präsentiert erste Ergebnisse, aber was kommt als Nächstes? Die Autoren der Studie erkannt, dass es Bedarf weiterer Forschung.

„Früher“ scheint der Schlüssel zu sein Wort bei der Benennung der Vorteile dieses Ansatzes. Nikki Marinsek, ein Daten-Wissenschaftler bei der Evidation, zitiert in FierceBiotech. „Die Ergebnisse der Studie legen den Grundstein für die zukünftige Forschung, die möglicherweise in der Lage zu identifizieren, die Menschen mit neurodegenerative Bedingungen, früher als je zuvor.“

Divakar Ramakrishnan Basis, Ph. D., Lillys chief digital officer, sagte, „Diese Ergebnisse informieren konnten nachfolgende Forschung, die möglicherweise führen, um die Früherkennung oder die Erkennungs-tools für neurodegenerative Bedingungen.“