Die Entwicklung eines neuen KI-Brustkrebs-Diagnose-tool

Die Entwicklung eines neuen KI-Brustkrebs-Diagnose-tool

Wissenschaftler entwickeln einen neuen Weg, um die einzigartige Chemische ‚Fingerabdrücke‘, die für verschiedene Arten von Brustkrebs.

Diese neue Chemische Fußabdrücke werden verwendet, um Zug-KI-software—erstellen einer neuen Werkzeug für die schnelle und genaue Diagnose von Brustkrebs.

Das team von Forschern von der Universität Lancaster und Airedale NHS Foundation Trust sind mit einem spezialisierten Chemie-analytische Technik namens Raman-Spektroskopie auf Biopsien zur Identifizierung der molekularen Struktur der verschiedenen Arten von Brustkrebs, wie auch Unterschiede innerhalb der einzelnen Krebszelle Gruppe.

Raman-Analyse ist in der Lage, Echtzeit-Informationen über die Zellen und kann verwendet werden, um zu überprüfen, wie sich die Zellen Verhalten, Ausbreitung und Schwellenländern an anderer Stelle im Körper.

Nach der Ermittlung des chemischen fingerprints von Brustkrebs-Zellen, und zu beobachten, wie Sie sich verändern, haben die Forscher verwendeten diese Informationen, um Zug-Komplexes machine-learning-algorithmen zu identifizieren, die vier Subtypen von Krebs.

Die algorithmen vorhergesagt Diagnose-Muster für jeden Subtyp mit hoher Genauigkeit zwischen 70 Prozent und 100 Prozent.

Ähnliche Versionen dieser algorithmen wurden bisher verwendet, um zu identifizieren, von anderen Formen von Krebs und Krankheiten wie z.B. Haut -, Mund-und Lungenkrebs.

Die nächste Stufe der Forschung werde bei der Erstellung der Datenbanken der chemischen Strukturen von viel mehr verschiedene Arten von Brustkrebs-Zellen und die Formen, die Sie nehmen können.

Diese Datenbanken werden dann verwendet, um mehr trainieren künstliche intelligente algorithmen und machine learning—was schließlich zu einen neuen Diagnose-tool, zum sitzen neben Mammographie und MRT-scans.

Die neue algorithmen Versprechen schnelle Informationen zu helfen, medizinische Spezialisten, um eine schnellere Diagnose.

Darüber hinaus der Ansatz wird Ihnen helfen, um zu bestimmen, den Zustand der Krankheit an verschiedenen Punkten in Ihrer Entwicklung und werden Kritischer bei der Planung des therapeutischen Ansatzes des einzelnen Patienten.

Professor Ihtesham Rehman Lehrstuhl für Biotechnik an der Lancaster University und senior-Autor der Studie, sagte: „Diese Forschung ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung eines neuen Weg, um die chemischen Strukturen der verschiedenen Arten von Brustkrebs. Wir haben in der Lage gewesen, diese ‚Fingerabdrücke‘ zu entwickeln, die komplexe algorithmen, die genau in der Lage zu identifizieren, die Zellen von vier verschiedenen Typen von Krebserkrankungen.